Eu conheci Joe Krutzinger em um seminário antes de este livro saiu quando eu estava passando por minha fase TradeStation. O livro é um conjunto de 15 entrevistas que o autor realizou com alguns dos mais alto perfil personalidades no sistema de comércio da indústria. Alguns dos nomes mais conhecidos são: Bill Williams (fractals), Larry Williams, Nelson Freeburg, e Glenn Neely (onda de Elliot). As entrevistas são feitas em estilo QA, onde o autor, infelizmente, faz as mesmas perguntas a cada participante. Algumas das perguntas também são muito fracas, incluindo: 1. Seu sistema para salelease 2. Você precisa tick-by-tick dados 3. Que tipo de software você usa 4. Há quanto tempo você escreveu seu primeiro sistema. Muitos leitores criticaram o livro porque os comerciantes que estão sendo entrevistados não compartilham muita informação. A razão para isso, eu acredito, é porque é mais fácil de duplicar - e, portanto, eliminar - a borda de um comerciante de sistemas do que um comerciante discricionário. Warren Buffett pode dar todos os seus métodos analíticos longe, mas ainda não vai machucá-lo. O mesmo não pode ser dito sobre os comerciantes de sistemas. Eu também acho que há um problema de imagem com o livro. Muitos leitores presumiram que se tratava de um livro de nível intermediário ou avançado por causa dos (supostos) especialistas entrevistados. Mas isso não era para ser um livro avançado sobre sistemas de negociação. Ele é dirigido a semi-iniciantes que estão à procura de alguns princípios orientadores. O livro apresenta vários sistemas básicos com código Tradestation, que são realmente muito útil para iniciantes à procura de algumas idéias de núcleo sólido para construir um sistema ao redor. Um dos melhores temas do livro (que se aplicam mais aos comerciantes avançados, creio eu) é a questão sobre qual é a melhor medida de um sistema (não que tem que haver apenas um). O conjunto diversificado de respostas me surpreendeu muito. Dado que este livro é caro, mas não tão grande, eu definitivamente recomendo que você obtê-lo barato em EBay ou de uma biblioteca. Sistemas de avaliação. Segredos dos mestres Para a cor, o talento e os nervos do aço, os atos de fio alto não têm nada em comerciantes profissionais. Esses homens e mulheres trocam para viver - muitas vezes um muito bom. E cada um deles usa um sistema. Se você quiser aprender esses sistemas de mercado beaters, você chegou ao lugar certo. Michael Connor, diretor da Market Watch, Inc. Joseph DiNapoli, presidente da Coast Investment Software, Stan Ehrlich, Inventor do descobridor do ciclo de Ehrlich David W. Fox, desenvolvedor do negociante do dólar 1-classificado Nelson F. Freeburg, comerciante das mercadorias, desenvolvedor do Path Finder Lee Gettess, desenvolvedor de sistemas, comerciante profissional Cynthia A. Kase, autor de Trading with the Odds Joe Jeffrey Roy, diretor da MarketSolve Richard Saidenberg, comerciante de futuros, desenvolvedor de R-Breaker e R-Levels Randy Stuckey, desenvolvedor de Catscan e Catscan II Gary Wagner, Presidente da International Pacific Trading Company Bill Williams, Ph. D. especialista fractal e comerciante profissional Larry Williams, autor de Como eu fiz um milhão de dólares Trading Commodities no ano passado. Não importa o que você comércio - futuros, opções, índices, ações, moedas ou títulos - este livro pode apenas melhorar suas chances de ganhar dinheiro nos mercados. Adicione uma crítica e compartilhe suas opiniões com outros leitores. Seja o primeiro. Adicione uma crítica e compartilhe suas opiniões com outros leitores. Seja o primeiro. Adicionar etiquetas para sistemas de Trading. Segredos dos mestres. Seja o primeiro. Ítens Similares Assuntos Relacionados: (6) Confirmar esta solicitação Você já pode ter solicitado este item. Por favor, selecione Ok se você quiser continuar com este pedido de qualquer maneira. Dados vinculados Primary Entity Trading systems. Segredos dos mestres um esquema: Livro. Esquema: biblioteca de CreativeWork: oclcnum 36438929 biblioteca: placeOfPublication biblioteca de New York: esquema de placeOfPublication: sobre schema: sobre Esquema de projeto de sistema: sobre Esquema de economia de esquema: about Esquema de economia: sobre Esquema de Beleggers: sobre Esquema de análise de sistema: bookFormat Bgn: Esquema de PrintBook: colaborador Joe Krutsinger schema: copyrightYear 1997 schema: datePublished 1997 schema: description Para a cor, flair e nervos de aço, high-wire atos não têm nada sobre os comerciantes profissionais. Esses homens e mulheres trocam para viver - muitas vezes um muito bom. E cada um deles usa um sistema. 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Não importa o que você comércio - futuros, opções, índices, ações, moedas ou títulos - este livro pode apenas melhorar suas chances de ganhar dinheiro nos mercados. En schema: exampleOfWork schema: inLanguage en schema: name Sistemas de negociação. Segredos dos mestres en schema: productID 36438929 schema: esquema de publicação: editor McGraw-Hill schema: url schema: url schema: workExemplo wdrs: describedby. Eu conheci Joe Krutzinger em um seminário antes de este livro saiu quando eu estava passando por minha fase TradeStation. O livro é um conjunto de 15 entrevistas que o autor realizou com alguns dos mais alto perfil personalidades no sistema de comércio da indústria. Alguns dos nomes mais conhecidos são: Bill Williams (fractals), Larry Williams, Nelson Freeburg, e Glenn Neely (onda de Elliot). As entrevistas são feitas em estilo QA, onde o autor, infelizmente, faz as mesmas perguntas a cada participante. Algumas das perguntas também são muito fracas, incluindo: 1. Seu sistema para salelease 2. Você precisa tick-by-tick dados 3. Que tipo de software você usa 4. Há quanto tempo você escreveu seu primeiro sistema. Muitos leitores criticaram o livro porque os comerciantes que estão sendo entrevistados não compartilham muita informação. A razão para isso, eu acredito, é porque é mais fácil de duplicar - e, portanto, eliminar - a borda de um comerciante de sistemas do que um comerciante discricionário. Warren Buffett pode dar todos os seus métodos analíticos longe, mas ainda não vai machucá-lo. O mesmo não pode ser dito sobre os comerciantes de sistemas. Eu também acho que há um problema de imagem com o livro. Muitos leitores presumiram que se tratava de um livro de nível intermediário ou avançado por causa dos (supostos) especialistas entrevistados. Mas isso não era para ser um livro avançado sobre sistemas de negociação. Ele é dirigido a semi-iniciantes que estão à procura de alguns princípios orientadores. O livro apresenta vários sistemas básicos com código Tradestation, que são realmente muito útil para iniciantes à procura de algumas idéias de núcleo sólido para construir um sistema ao redor. Um dos melhores temas do livro (que se aplicam mais aos comerciantes avançados, creio eu) é a questão sobre qual é a melhor medida de um sistema (não que tem que haver apenas um). O conjunto diversificado de respostas me surpreendeu muito. Dado que este livro é caro, mas não tão grande, eu definitivamente recomendo que você obtê-lo barato em EBay ou de uma biblioteca. Para a cor, o dom, e os nervos do aço, os atos high-wire não têm nada em comerciantes profissionais. Esses homens e mulheres trocam para viver - muitas vezes um muito bom. E cada um deles usa um sistema. Se você quiser aprender estes sistemas beatersx27 do mercado, youx27ve vir ao lugar certo. Michael Connor, diretor da Market Watch, Inc. Joseph DiNapoli, presidente da Coast Investment Software, Stan Ehrlich, Inventor do descobridor do ciclo de Ehrlich David W. Fox, desenvolvedor do negociante do dólar 1-classificado Nelson F. Freeburg, comerciante das mercadorias, desenvolvedor do Path Finder Lee Gettess, desenvolvedor de sistemas, comerciante profissional Cynthia A. Kase, autor de Trading with the Odds Joe Jeffrey Roy, diretor da MarketSolve Richard Saidenberg, comerciante de futuros, desenvolvedor de R-Breaker e R-Levels Randy Stuckey, desenvolvedor de Catscan e Catscan II Gary Wagner, Presidente da International Pacific Trading Company Bill Williams, Ph. D. Fractal especialista e comerciante profissional Larry Williams, autor de Como eu fiz um milhão de dólares Trading Commodities no ano passado. Não importa o que você comércio - futuros, opções, índices, ações, moedas ou títulos - este livro pode apenas melhorar suas chances de ganhar dinheiro nos mercados. Deseja ler o resto deste artigo. Citações Citações 12 Referências Referências 0 quotW wikszoci przypadkw wczeniejsze prby z lat 80-tych i 90 ub. Wieku bazoway na poszukiwaniu sprzyjajcych rnic rednich kroczcych, wykorzystywaniu poziomw zwanych pivô pontos i stosowaniu rwnolegle mechanizmw wspomagajcych inwestowanie typu Parar perda czy Take Profit 5,6,11,12. Wprowadzenie idei uczenia maszynowego, czyli metod optymalizacji parametrw (adaptacji do zmieniajcych si warunkw zewntrznych) 2,7,8,10 znacznie poprawio wyniki predykcji. Quot Mostrar descrição Ocultar descrição DESCRIÇÃO: Neste trabalho são apresentados os resultados dos experimentos de simulação no ambiente MATLAB sobre a nova estratégia de investimento. Nesta estratégia, as regras de classificação de objetos são utilizadas para a tomada de decisões. A estratégia está localizada em um determinado espaço paramétrico onde os valores dos parâmetros são otimizados no modo de aprendizagem da máquina. Os sujeitos do estudo são fundos mútuos onde as respostas untypical, rápidas, diárias às mudanças do valor em cada fundo particular são assumidas. Devido aos custos de transição típicos, apenas os fundos localizados no mesmo grupo (família) são considerados como a transição dentro de um grupo é gratuita. A operação de aprendizagem básica para séries de tempo no aspecto de decisão é a classificação de fundo com base na taxa de retorno atual. Foram observados resultados interessantes para determinados grupos de fundos seleccionados. Palavras-chave: séries temporais, previsão, mercados financeiros, simulação, algotrading, aprendizado mecânico, reconhecimento de padrões File Research Sep 2017 Notas de Aula em Ciência da Computação quotIt é apropriado buscar todas as oportunidades de lucro. Uma filosofia similar é aplicada por vários correspondentes de Krutsinger 17, que pertencem aos comerciantes mais proeminentes nos EUA, que defendem uma inversão infundada da direção de abertura das posições em caso de série de falhas. Voltando à questão da complexidade da estratégia, muitas vezes há opiniões de que a crescente complexidade do modelo de previsão não é indicada, porque na seção de aprendizagem leva a sobreaprendizagem 1, 8, 14. Estratégias transacionais baseadas no classificador que abre posições usando algumas regras e as fecha usando regras diferentes. Um conjunto de regras contém parâmetros variáveis no tempo que, quando combinados, permitem fazer uma decisão de investimento. Pesquisas contêm o estudo da variabilidade desses parâmetros ea relação entre período de aprendizagem e teste (usando os parâmetros aprendidos). As estratégias são avaliadas com base nas séries temporais de lucro acumulado alcançado nos períodos de teste. O estudo foi conduzido sobre o par de moedas mais popular EURUSD (Euro-Dólar) amostrado com intervalo de 1 hora. Uma contribuição importante para a teoria de algotrading resultante da pesquisa apresentada é a especificação do espaço de parâmetros (bastante grande, consistindo de 11 parâmetros) que obtém resultados muito bons usando a validação cruzada. Artigo em texto completo Fev 2017 A. Wiliski A. Bera W. Nowicki P. Baszyski
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